Klinische Expertise für fundierte Entscheidungen über medizinische KI

Kaun AI unterstützt MedTech-Unternehmen, Entwickler klinischer KI und Investoren dabei, klinische Relevanz zu bewerten, passende medizinische Experten einzubinden und die Evidenzgenerierung zu planen. Wir übersetzen klinische Fragestellungen in klar abgegrenzte Projekte mit praxisnahen Erkenntnissen und definierten Ergebnissen.

Klinische Expertise. Klare Ergebnisse.

Vier projektbasierte Leistungen für klinische Entscheidungen, Investitionsprüfungen und den Markteintritt. Leistungsumfang, Expertenverfügbarkeit, Zeitplan und Vergütung werden vor Projektbeginn vereinbart.

Klinische Bedarfs- und Marktvalidierung

Für wen

MedTech-Unternehmen und Anbieter klinischer KI, die Chancen im deutschen Gesundheitswesen prüfen.

Ihre Frage

Adressiert das Produkt einen relevanten klinischen Bedarf, passt es in bestehende Arbeitsabläufe und besteht ein realistischer Weg zur Einführung?

Unsere Leistung

Strukturierte Interviews mit relevanten Ärzten und Entscheidern, Bewertung von Anwendungsszenario und Prozessintegration sowie Identifikation von Beschaffungsverantwortlichen und Einführungshürden.

Ihr Ergebnis

Eine Entscheidungsvorlage mit priorisierten Anwendungsfällen, zusammengefassten Interviewergebnissen, Einführungshürden und empfohlenen nächsten Schritten.

Leistungsrahmen

Diese Leistung bewertet klinischen Bedarf und Marktpassung. Sie weist weder klinische Sicherheit noch Modellleistung nach und garantiert keine Kunden oder Pilotstandorte.

Medical Due Diligence für Investoren

Für wen

Investoren und Investmentteams, die MedTech-Unternehmen oder Anbieter klinischer KI prüfen.

Ihre Frage

Wie belastbar sind die medizinische Begründung, die vorhandene Evidenz und der geplante Einsatz im Versorgungsalltag?

Unsere Leistung

Ärztlich geführte Prüfung des klinischen Bedarfs, der Produktaussagen, der vorhandenen Evidenz, der Prozessintegration und medizinischer Risiken. Fachspezifische Expertise wird nach Vereinbarung eingebunden.

Ihr Ergebnis

Eine strukturierte medizinische Bewertung mit Stärken, Evidenzlücken, kritischen Punkten und Fragen an die Unternehmensleitung.

Leistungsrahmen

Medical Due Diligence ergänzt finanzielle, rechtliche, technische und regulatorische Prüfungen. Sie ersetzt diese nicht und stellt keine Anlageempfehlung dar.

KOL- und Clinical-Expert-Zugang

Für wen

Unternehmen, Investoren und Forschungsteams, die passende medizinische Expertise benötigen.

Ihre Frage

Welche Ärzte können Ihr Produkt, Ihre Evidenz oder den vorgesehenen Anwendungsfall fundiert beurteilen?

Unsere Leistung

Identifikation und Koordination geeigneter klinischer Experten und, falls relevant, medizinischer Meinungsführer für strukturierte Interviews, fachliche Bewertungen, Advisory Boards und klinische Marktvalidierung.

Ihr Ergebnis

Ein abgestimmtes Expertenbriefing, koordinierte Gespräche und, sofern vereinbart, eine zusammenfassende Auswertung der Erkenntnisse.

Leistungsrahmen

Die Mitwirkung hängt von fachlicher Eignung, Verfügbarkeit und der Prüfung möglicher Interessenkonflikte ab. Sie bedeutet weder eine institutionelle Unterstützung noch Zugang zu Patienten oder Daten.

Klinische Validierung und Evidenzgenerierung

Für wen

MedTech-Unternehmen und Entwickler klinischer KI, die eine Produktbewertung oder Evidenzgenerierung für den Einsatz in Deutschland planen.

Ihre Frage

Welche Evaluation ist erforderlich und wie lässt sie sich so gestalten, dass entscheidungsrelevante Evidenz entsteht?

Unsere Leistung

Analyse von Evidenzlücken, Evaluationsplanung und Studiendesign. Je nach vereinbartem Umfang können Projekte ärztliche KI-Bewertungen, retrospektive Analysen, Reader-Studien oder prospektive Validierungen mit geeigneten Partnern umfassen.

Ihr Ergebnis

Eine Analyse der Evidenzlücken und ein Evaluations- oder Studienplan. Eine gesondert beauftragte Durchführung kann Auswertungen und einen Evaluationsbericht ergänzen.

Leistungsrahmen

Die Studiendurchführung setzt bestätigte Expertise, Partnerkapazitäten, Datenzugang und erforderliche Genehmigungen voraus. Regulatorische Anerkennung und positive Ergebnisse werden nicht garantiert.

So arbeiten wir

Entscheidung klären

Wir konkretisieren Ihre Fragestellung, den vorgesehenen Einsatz, die vorhandene Evidenz und das benötigte Ergebnis.

Projekt vereinbaren

Wir legen Ergebnisse, Methoden, geeignete Experten, Abhängigkeiten, Zeitplan und Vergütung fest.

Entscheidungsgrundlagen liefern

Sie erhalten die vereinbarten Ergebnisse mit klar benannten Grenzen und empfohlenen nächsten Schritten.

Unser Ansatz

Klinische Relevanz steht im Mittelpunkt. Wir unterscheiden Evidenz von Annahmen, definieren Projektverantwortlichkeiten und klären relevante Interessenkonflikte vor Auftragsannahme. Eigene Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten legen wir offen, soweit sie für den Auftrag relevant sind. Wir versprechen keine vorab festgelegten Ergebnisse.

Klinische Expertise. Klare Ergebnisse.

Klinisch fundierte KI-Forschung mit Praxisrelevanz

Die Umsetzung von KI-Innovationen in messbare Fortschritte für Patienten und Ärzte.

Regionsübergreifende und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Experten aus verschiedenen Regionen vernetzen, um gemeinsam wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln.

Bildungswerkzeuge und Lernplattformen für KI in der Medizin

Bereitstellung zugänglicher Lernplattformen für KI in Medizin und Forschung.

Verantwortungsvolle KI-Entwicklung unter ethischer Aufsicht

Gewährleistung ethischer Praktiken und Inklusivität bei KI-gestützten Innovationen.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen für konkrete klinische Herausforderungen

Maßgeschneiderte KI-Tools zur Bewältigung klinischer Herausforderungen und zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Beratungs- und Unterstützungsleistungen für KI-Strategie, -Implementierung und -Governance im Gesundheitswesen

KI-Beratung im Gesundheitswesen bietet fachkundige Unterstützung bei Strategie, Implementierung und Governance für die verantwortungsvolle Einführung von KI und trägt so zur Verbesserung von Ergebnissen und Effizienz bei.

Die Verbindung von KI, Medizin und Forschung mit ethischer Innovation

Kaun AI wurde von Ärzten gegründet, die davon überzeugt sind, dass medizinische KI auf realen klinischen Arbeitsabläufen, fundierten wissenschaftlichen Erkenntnissen und ethischer Verantwortung basieren muss. Wir vernetzen Ärzte, Forscher, Ingenieure und Pädagogen weltweit, um KI-Systeme zu entwickeln, die die Patientenversorgung verbessern, medizinisches Fachpersonal unterstützen und das Vertrauen in digitale Innovationen stärken.

Unsere Arbeit umfasst Forschung, frühe Entwicklungsphasen, Pilotprojekte, medizinische Ausbildung und internationale Zusammenarbeit. Jede Initiative folgt einem strukturierten Prozess mit dem Ziel, klinische Relevanz in der Praxis zu erreichen und einen verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten.

Was unsere Arbeit prägt:

Klinische Führung: Medizinische Expertise leitet alle strategischen und technischen Entscheidungen.
Wissenschaftliche Strenge: Transparente Methoden und Einhaltung hoher akademischer Standards.
Verantwortungsvolle Entwicklung: Ethische, faire und menschenzentrierte KI-Praktiken.
Globale Kooperation: Kontinentübergreifende Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen.
Bildung und Kompetenzentwicklung: Langfristige Kompetenzentwicklung für Kliniker und Forscher.

Ursprünge von Kaun AI

Die Grundlagen von Kaun AI wurden durch direkte klinische Erfahrung und internationale Zusammenarbeit geprägt und inspirierten die Vision, eine KI zu entwickeln, die klinisch fundiert ist und gemeinsam mit Ärzten entwickelt wird.

internationaler Forschungsaufenthalt am Mansoura Urology and Nephrology Center, Ägypten.

Diese Erfahrung trug dazu bei, die frühe Vision von Kaun AI und die Bedeutung internationaler Zusammenarbeit bei medizinischen Innovationen zu prägen.

Dr. Mohammed Alfarra mit Prof. Mohamed Ghoneim im Mansoura Urology and Nephrology Center.

Prof. Ghoneim ist einer der Pioniere der modernen Urologie und Gründer des Mansoura Urology and Nephrology Center.

Die Idee für Kaun AI entstand im Rahmen internationaler klinischer Kooperationen. Die Zusammenarbeit mit Ärzten und Forschern aus verschiedenen Ländern verdeutlichte den dringenden Bedarf an klinisch fundierten Systemen künstlicher Intelligenz, die direkt mit Ärzten entwickelt werden.

Diese Erfahrungen waren einer der Auslöser für die Gründung von Kaun AI, einer Initiative, die sich auf die Entwicklung verantwortungsvoller und klinisch sinnvoller KI-Lösungen für das Gesundheitswesen konzentriert.

Kaun AI – Partner & institutioneller Kontext

A. Ökosystem, Innovation und Politik

Datasmart Point GmbH

Strategischer Partner für KI-Weiterbildung und digitale Qualifizierung mit Expertise in Künstlicher Intelligenz, Kompetenzentwicklung und internationalen Bildungsprogrammen. Gemeinsam mit Kaun AI werden skalierbare Bildungsangebote, Fellowship-Programme und interdisziplinäre Qualifizierungsinitiativen an der Schnittstelle von Medizin, Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation entwickelt.

Gründerservice Halle

Förderung von Startups und institutioneller Austausch innerhalb des regionalen Innovationsökosystems.

Investforum Halle

Offizielle Präsentation und Ökosystem für Frühphaseninvestitionen.

AI Hub Berlin

Gelistet als aktiver Akteur im Berliner KI-Ökosystem.

HealthCapital Berlin-Brandenburg

Teil des regionalen Innovationsnetzwerks für Biowissenschaften und Gesundheit über Berlin Partner.

DIIC / DATIpilot

Mitglied einer nationalen Innovations- und Transfergemeinschaft.

Volucap GmbH

Weltweit führende Technologie zur volumetrischen Datenerfassung für hochauflösende Digitalisierung des menschlichen Körpers und KI-fähige Datensätze. Unterstützung der Entwicklung realistischer Simulationen, Trainingsumgebungen und datengetriebener Innovationen im Gesundheitswesen und in der angewandten Forschung.

B. Wissenschaftlicher und akademischer Kontext

University Hospital Halle – Department of Urology

Wissenschaftlicher Hintergrund einschließlich gemeinsam eingereichter Projekte und angenommener Konferenzbeiträge.

Mansoura University

Hintergrund und Austausch im Bereich klinische Forschung mit Schwerpunkt angewandte klinische KI.

World Internet Conference (WIC)

Mitglied der WIC-Arbeitsgruppe für digitale und intelligente Gesundheit, bekannt gegeben beim WIC Digital Silk Road Development Forum 2026 in Xi'an. Kaun AI bringt eine ärztlich geführte, klinisch fundierte Perspektive in den internationalen Austausch zu digitaler Gesundheitsinnovation und Governance ein.

China Daily

Öffentliche Erwähnungen im Kontext von SDGs und Themen der digitalen Innovation.

Stanford ARISE Network

Akademischer Peer-Review-Kontext im Zusammenhang mit BMJ Digital Health & AI.

+ TPG – Innovationsregion Pflege & Gesundheit

Netzwerkpartner im Rahmen einer öffentlich finanzierten Innovationsinitiative zur digitalen Transformation in der Pflege und im Gesundheitswesen, koordiniert vom Universitätsklinikum Halle.

C. Klinische Pilotpartner

Eldebna GmbH

Berliner ambulanter Pflegedienst und Pilotpartner für die Implementierung des Nursing Scheduler AI. Beitrag durch praxisnahe Workflow-Integration und Validierung im realen Versorgungsalltag.

Kaun AI Ökosystem

KaunSys

KaunSys ist die Produkteinheit von Kaun AI – entwickelt für den deutschen Medizinmarkt.

KaunSys Intake – KI-gestützte Patientendokumentation. Jedes Überweisungsschreiben wird in 60 Sekunden zu einem strukturierten Bericht.

AbrechnungsAI – GOÄ-Abrechnungsoptimierung für Urologen. Erkennt vergessene Abrechnungscodes automatisch.

Produkte entdecken →

Veröffentlichungen & wissenschaftliche Beiträge

Clinical AI is Not Primarily a Software Problem: The Case for Operator-Led Implementation

Perspective-Paper, das argumentiert, dass die Implementierung klinischer KI primär an Governance, Entscheidungsbefugnis und Verantwortungsstrukturen scheitert — nicht an Algorithmen. Führt die Rolle des Clinical AI System Architect (CAISA) ein.

Autoren: Mohammed Alfarra, Umut-Ulas Yesilyurt, Mulham Al-Nader

Datum: Mai 2026

Preprint

AI-Supported Decision Assistance in Postmortem Kidney Transplantation: A Decision-Science Framework for the Center-Level Acceptance Decision in the Eurotransplant Context — with a Translational Pathway toward an MDR-Compliant Software Medical Device

Ein entscheidungswissenschaftliches Framework für die Center-Level-Akzeptanzentscheidung bei postmortalen Nierentransplantationen im Eurotransplant-Kontext — mit einem translationalen Pfad zu einem MDR-konformen Software-Medizinprodukt.

Autoren: Mohammed Alfarra

Datum: Mai 2026

Preprint

AuF-Symposium 2025

2 angenommene Abstracts

Peer-Review-Aktivität

BMJ Digital Health & AI

Operative Einheiten

Venum 3D Co.

Unabhängiges Unternehmen im Bereich digitale Fertigung mit Sitz in Ägypten, das operative Umsätze generiert und punktuell technische Umsetzung innerhalb des erweiterten Kaun-AI-Ökosystems unterstützt.

Bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen

Kaun AI ist in mehreren Regionen aktiv und vernetzt unterschiedliche Gesundheitssysteme und klinische Gegebenheiten. Diese globale Präsenz ermöglicht einzigartige Einblicke und fördert eine nachhaltige internationale Zusammenarbeit.

Aktuelle Tätigkeitsbereiche:

Europa: Deutschland, Österreich
Naher Osten und Nordafrika: Ägypten, Saudi-Arabien, Vereinigte Arabische Emirate, Jordanien
Afrika: Ruanda
Asien: China, Singapur, Indien
Lateinamerika: Mexiko, Brasilien
Nordamerika: Vereinigte Staaten von Amerika

Aktive Mitarbeiter

(Einzelexperten)

Partnerinstitutionen

(formale institutionelle Partnerschaften)

Laufende Projekte

(Vorzeigeprojekte in aktiver Entwicklung)

Bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizin

Kaun AI widmet sich wirkungsvoller Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizin.

Urologie-Trainings-App

Live

Interaktive Lernplattform zur Verbesserung chirurgischer Fähigkeiten und klinischer Kenntnisse.

Die Anwendung bietet Module, Fallstudien und Simulationen, um Urologie-Assistenzärzte bei der Verbesserung ihrer Fachkenntnisse zu unterstützen und moderne Technologien für ein besseres Lernerlebnis zu nutzen.

LLM-Vergleich bei Blasenkrebs

In endgültiger Überarbeitung

Bewertung großer Sprachmodelle zur klinischen Entscheidungsunterstützung im Bereich der Blasenkrebsbehandlung.

Evaluierung großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude zur klinischen Entscheidungsunterstützung im Management von Blasenkrebs. Das Projekt zielt darauf ab, die diagnostische Interpretation und Behandlungsplanung durch KI-gestützte Erkenntnisse in der Urologie zu verbessern.

KI-gestützter Schichtplaner für Pflegekräfte

MVP kommt bald

Ein intelligentes System zur Verwaltung des Pflegepersonals, das die Schichtplanung automatisiert, die Einhaltung der Arbeitsbestimmungen durchsetzt und KI-gestützte Personalanpassungen für den Gesundheitsbetrieb integriert.

Was sind die grundlegenden Dokumente?

Entdecken Sie die Vision und Strategie von Kaun AI in unserem Whitepaper (mit detaillierter Beschreibung von Mission, Vorgehensweise und Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI) und in unserem prägnanten Executive Brief für Partner.

Kaun AI Whitepaper – Vision & Strategischer Rahmen (Version 1.0)

Von Ärzten geleitet. Technisch fundiert. Operativ realistisch

Unsere KI-gestützte Gesundheitsberatung wird von erfahrenen Ärzten geleitet, um klinische Relevanz zu gewährleisten, basiert auf fundiertem technischem Fachwissen und konzentriert sich auf praktische, umsetzbare Lösungen, die sich in reale Abläufe integrieren lassen.

Dr. med. Mohammed Alfarra

Gründer und Geschäftsführer

2025 WIC Global Youth Leader – Research Track

Dr. Maria Roth

Akademische Medizinberaterin | Ethik & Strategische Beratung

Bietet Orientierungshilfe in den Bereichen Ethik, Strategie der medizinischen Ausbildung und akademische Ausrichtung.

Dr. Yahya Hossam

Leitung Urologie | Blasenkrebs, Nebennieren-Radiomik, Medizinische Weiterbildung

Übernimmt die klinische Leitung von urologischen Projekten und leistet einen Beitrag zur medizinischen Weiterbildung.

Kürzlich teilgenommene Veranstaltungen

Treten Sie unserer globalen Initiative bei

Kaun AI begrüßt die Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen, Organisationen des Gesundheitswesens, Forschungsgruppen und Technologiepartnern, um gemeinsam wirkungsvolle, klinisch fundierte KI-Lösungen zu entwickeln.

Es bestehen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Ausführliche Informationen zum Onboarding erhalten Sie auf Anfrage.

KI- und Gesundheitsgeschichten

Bleiben Sie informiert mit Erkenntnissen aus dem Schnittpunkt von KI, Medizin und globaler Innovation.

Von medizinischer Komplexität zum Patientenverständnis: Wie Kaun AI die klinische Kommunikation transformiert

Das moderne Gesundheitswesen zeichnet sich durch bemerkenswerte wissenschaftliche und technologische Fortschritte aus, dennoch fällt es Patienten oft schwer, ihre eigene

KI-gestütztes Patientenfluss- und Bettenmanagement in Krankenhäusern mit Kaun AI

Schwachstellen im Patientenfluss und Bettenmanagement Weltweit kämpfen Krankenhäuser mit ineffizienten Patientenströmen und Bettenmanagement. Notaufnahmen sind oft überfüllt, geplante Eingriffe verzögern

Rechtlicher Hinweis

Rechtliche Hinweise / Anbieterkennzeichnung gemäß § 5 TMG (Telemediengesetz):

Kaun AI gGmbH
Franz-Ehrlich-Str. 12
12489 Berlin, Germany

Vertreten durch:
Dr. med. Mohammed Alfarra

Handelsregister: HRB 279198,
Registergericht: Amtsgericht Berlin-Charlottenburg

Die Kaun AI gGmbH ist als gemeinnützig im Sinne der §§ 51 ff. AO anerkannt (Förderung von Wissenschaft, Forschung und Bildung).

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