Entwicklung verantwortungsvoller medizinischer KI mit einem globalen, klinisch geleiteten Ansatz

Kaun AI ist eine von Ärzten geleitete, international vernetzte gemeinnützige Organisation, die Experten aus Europa, dem Nahen Osten, Afrika, Asien und Lateinamerika zusammenbringt, um sichere, klinisch sinnvolle und wissenschaftlich fundierte KI-Lösungen für Gesundheitswesen, Bildung und Forschung zu entwickeln.

Die Verbindung von KI, Medizin und Forschung mit ethischer Innovation

Kaun AI wurde von Ärzten gegründet, die davon überzeugt sind, dass medizinische KI auf realen klinischen Arbeitsabläufen, fundierten wissenschaftlichen Erkenntnissen und ethischer Verantwortung basieren muss. Wir vernetzen Ärzte, Forscher, Ingenieure und Pädagogen weltweit, um KI-Systeme zu entwickeln, die die Patientenversorgung verbessern, medizinisches Fachpersonal unterstützen und das Vertrauen in digitale Innovationen stärken.

Unsere Arbeit umfasst Forschung, frühe Entwicklungsphasen, Pilotprojekte, medizinische Ausbildung und internationale Zusammenarbeit. Jede Initiative folgt einem strukturierten Prozess mit dem Ziel, klinische Relevanz in der Praxis zu erreichen und einen verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten.

Was unsere Arbeit prägt:

Kaun AI – Partner & institutioneller Kontext

A. Ökosystem, Innovation und Politik

Gründerservice Halle

Förderung von Startups und institutioneller Austausch innerhalb des regionalen Innovationsökosystems.

Investforum Halle

Offizielle Präsentation und Ökosystem für Frühphaseninvestitionen.

AI Hub Berlin

Gelistet als aktiver Akteur im Berliner KI-Ökosystem.

HealthCapital Berlin-Brandenburg

Teil des regionalen Innovationsnetzwerks für Biowissenschaften und Gesundheit über Berlin Partner.

DIIC / DATIpilot

Mitglied einer nationalen Innovations- und Transfergemeinschaft.

B. Wissenschaftlicher und akademischer Kontext

University Hospital Halle – Department of Urology

Wissenschaftlicher Hintergrund einschließlich gemeinsam eingereichter Projekte und angenommener Konferenzbeiträge.

Mansoura University

Hintergrund und Austausch im Bereich klinische Forschung mit Schwerpunkt angewandte klinische KI.

World Internet Conference

Offizielle Teilnahme an internationalen Technologie- und Politikforen.

China Daily

Öffentliche Erwähnungen im Kontext von SDGs und Themen der digitalen Innovation.

Stanford ARISE Network

Akademischer Peer-Review-Kontext im Zusammenhang mit BMJ Digital Health & AI.

+ TPG – Innovationsregion Pflege & Gesundheit

Netzwerkpartner im Rahmen einer öffentlich finanzierten Innovationsinitiative zur digitalen Transformation in der Pflege und im Gesundheitswesen, koordiniert vom Universitätsklinikum Halle.

C. Klinische Pilotpartner

Eldebna GmbH

Berliner ambulanter Pflegedienst und Pilotpartner für die Implementierung des Nursing Scheduler AI. Beitrag durch praxisnahe Workflow-Integration und Validierung im realen Versorgungsalltag.

Kaun AI Ökosystem

Kaunsys

Angewandte KI und Produktentwicklungseinheit von Kaun AI.

Schwerpunkt: Umsetzung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte, schnelles Prototyping, klinische Pilotstudien und workfloworientierte KI-Lösungen. Status: Operative Einheit, rechtlich selbstständig, strategisch mit Kaun AI verbunden.

Bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI und Gesundheitswesen

Kaun AI ist in mehreren Regionen aktiv und vernetzt unterschiedliche Gesundheitssysteme und klinische Gegebenheiten. Diese globale Präsenz ermöglicht einzigartige Einblicke und fördert eine nachhaltige internationale Zusammenarbeit.

Aktuelle Tätigkeitsbereiche:

Aktive Mitarbeiter

0

(Einzelexperten)

Partnerinstitutionen

0

(formale institutionelle Partnerschaften)

Laufende Projekte

0

(Vorzeigeprojekte in aktiver Entwicklung)

KI-gestützte Tools, Beratung und Unterstützung für Forscher, Pädagogen und Kliniker

Kaun AI entwickelt zielgerichtete und ethische KI-Lösungen, die Innovationen in messbare Auswirkungen in der realen Welt umsetzen.

Klinisch fundierte KI-Forschung mit Praxisrelevanz

Die Umsetzung von KI-Innovationen in messbare Fortschritte für Patienten und Ärzte.

Regionsübergreifende und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Experten aus verschiedenen Regionen vernetzen, um gemeinsam wirkungsvolle Lösungen zu entwickeln.

Bildungswerkzeuge und Lernplattformen für KI in der Medizin

Bereitstellung zugänglicher Lernplattformen für KI in Medizin und Forschung.

Verantwortungsvolle KI-Entwicklung unter ethischer Aufsicht

Gewährleistung ethischer Praktiken und Inklusivität bei KI-gestützten Innovationen.

Maßgeschneiderte KI-Lösungen für konkrete klinische Herausforderungen

Maßgeschneiderte KI-Tools zur Bewältigung klinischer Herausforderungen und zur Verbesserung der Patientenversorgung.

Beratungs- und Unterstützungsleistungen für KI-Strategie, -Implementierung und -Governance im Gesundheitswesen

KI-Beratung im Gesundheitswesen bietet fachkundige Unterstützung bei Strategie, Implementierung und Governance für die verantwortungsvolle Einführung von KI und trägt so zur Verbesserung von Ergebnissen und Effizienz bei.

Bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizin

Kaun AI widmet sich wirkungsvoller Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizin.

Bewerbung für die Urologie-Schulung

Interaktive Lernplattform zur Verbesserung chirurgischer Fähigkeiten und klinischer Kenntnisse.

Die Anwendung bietet Module, Fallstudien und Simulationen, um Urologie-Assistenzärzte bei der Verbesserung ihrer Fachkenntnisse zu unterstützen und moderne Technologien für ein besseres Lernerlebnis zu nutzen.

LLM-Vergleich bei Blasenkrebs

Bewertung großer Sprachmodelle zur klinischen Entscheidungsunterstützung im Bereich der Blasenkrebsbehandlung.

Evaluierung großer Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude zur klinischen Entscheidungsunterstützung im Management von Blasenkrebs. Das Projekt zielt darauf ab, die diagnostische Interpretation und Behandlungsplanung durch KI-gestützte Erkenntnisse in der Urologie zu verbessern.

Was sind die grundlegenden Dokumente?

Entdecken Sie die Vision und Strategie von Kaun AI in unserem Whitepaper (mit detaillierter Beschreibung von Mission, Vorgehensweise und Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI) und in unserem prägnanten Executive Brief für Partner.

Von Ärzten geleitet. Technisch fundiert. Operativ realistisch

Unsere KI-gestützte Gesundheitsberatung wird von erfahrenen Ärzten geleitet, um klinische Relevanz zu gewährleisten, basiert auf fundiertem technischem Fachwissen und konzentriert sich auf praktische, umsetzbare Lösungen, die sich in reale Abläufe integrieren lassen.

Dr. med. Mohammed Alfarra

Gründer und Geschäftsführer

Theresa Steeb

Strategischer KI- und Organisationsentwicklungsberater (Menschen, Prozesse und digitale Transformation)

Treten Sie unserer globalen Initiative bei

Kaun AI begrüßt die Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen, Organisationen des Gesundheitswesens, Forschungsgruppen und Technologiepartnern, um gemeinsam wirkungsvolle, klinisch fundierte KI-Lösungen zu entwickeln.

Es bestehen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Ausführliche Informationen zum Onboarding erhalten Sie auf Anfrage.

KI- und Gesundheitsgeschichten

Bleiben Sie informiert mit Erkenntnissen aus dem Schnittpunkt von KI, Medizin und globaler Innovation.

Von medizinischer Komplexität zum Patientenverständnis: Wie Kaun AI die klinische Kommunikation transformiert

Das moderne Gesundheitswesen zeichnet sich durch bemerkenswerte wissenschaftliche und technologische Fortschritte aus, dennoch fällt es Patienten oft schwer, ihre eigene

KI-gestütztes Patientenfluss- und Bettenmanagement in Krankenhäusern mit Kaun AI

Schwachstellen im Patientenfluss und Bettenmanagement Weltweit kämpfen Krankenhäuser mit ineffizienten Patientenströmen und Bettenmanagement. Notaufnahmen sind oft überfüllt, geplante Eingriffe verzögern

Rechtlicher Hinweis

Rechtliche Hinweise / Anbieterkennzeichnung gemäß § 5 TMG (Telemediengesetz):

Kaun AI gGmbH
An der Kolonnade 11–13
10117 Berlin, Germany

Vertreten durch:
Dr. med. Mohammed Alfarra

Handelsregister: HRB 279198,
Registergericht: Amtsgericht Berlin-Charlottenburg 

Email: info@kaunai.org